公路隧道巡检

从人工排查到智能值守：公路隧道巡检的智能化转型正在加速

进入汛期，全国多地公路隧道都迎来了一年一度的安全大考。2026年8月，湖北交通高速路政九支队七大队正对G4213麻安高速关垭子隧道开展汛期专项巡检：队员们沿着隧道边沟、截水沟逐一摸排淤塞堵塞，仰头检查隧道口高边坡是否存在土体松动、结构裂缝，防护设施是否老化失修，发现隐患后当场督促养护单位完成处置——这是当前国内公路隧道日常安全保障的一个常规切片，也是传统巡检模式向智能化转型过程中的典型场景。

随着我国公路网密度不断提升，山区高速、跨江越海隧道的占比持续增长，隧道作为封闭性极强的交通枢纽，其结构安全、运营安全直接关系到整条路网的通行效率与公众生命安全。从交通运输部2026年7月最新发布的公路养护管理规范到地方的汛期专项排查，从浙江杭州高速的轨道式巡检机器人落地到国家级行业创新奖项的认可，公路隧道巡检正在告别“手电筒加记事本”的传统模式，进入人工与智能融合的全新发展阶段。

政策与风险双向驱动，巡检标准升级倒逼模式变革

公路隧道的安全风险，天生带有隐蔽性和突发性。尤其是汛期，强降雨带来的排水系统淤堵、结构渗水、边坡松动等问题，往往初期难以通过人工观测发现，一旦爆发就是影响通行安全的重大事故。2026年入汛以来，湖北全省高速路政系统就按照《全省公路隧道隐患排查整治工作方案》的要求，多地多支队联合运营、养护单位开展拉网式排查：除了关垭子隧道的排水与边坡专项检查，五支队也对辖区隧道开展全面汛期“体检”，从排水设施到土建结构再到机电系统，不留死角排查隐患。

这种高频次、全覆盖的巡检要求，其实已经被明确写入国家级行业规范。2026年7月交通运输部发布的公路隧道养护管理规范中明确提出，隧道安全管理需要提高日常巡查和经常检查频率，恶劣气候事件发生后必须第一时间开展检查，同时明确要求日常巡查采用人工与信息化手段相结合的方式，积极推广智能化、自动化巡检设备。政策层面的明确引导，本质上是对当前公路隧道运营安全需求的回应：截至2025年底，我国公路隧道总数已经超过2.7万处，总长度突破3100万米，其中长度超过10公里的特长隧道就有近200处，复杂地质条件下的长大隧道群越来越多，传统人工巡检不仅效率低，还存在死角多、主观性强、作业人员安全风险高等先天缺陷，已经无法满足当前的安全管理要求。

以山区高速隧道群为例，这类隧道往往连续分布在坡度大、弯道多的路段，人工巡检需要封闭车道作业，不仅影响通行效率，巡检人员自身也面临被过往车辆碰撞的风险；对于隧道顶部的衬砌裂缝、机电设施的温度异常这类隐患，人工站在地面很难发现，更不用说提前预判渗漏、结构脱落等风险。而对于水下隧道这类特殊结构，交通运输部的规范更是单独规定了分项技术状况评定权重，对巡检精度、频率的要求远高于普通山岭隧道，传统模式根本无法达标。风险压力加上政策明确要求，共同推着行业向智能化巡检转型。

落地应用进入实战期，智能设备已经从实验室开到隧道里

很多人对公路隧道智能巡检的印象还停留在概念阶段，但实际上，成熟的智能化解决方案已经在国内繁忙高速路段落地运营。2026年9月，浙江交通集团高速公路杭州南管理中心的两项隧道数字化创新成果刚刚获得国家级行业荣誉，这些技术并没有停留在展厅，已经在杭州绕城西复线的山区隧道群投入了实战。

在这条杭州高速最繁忙的山区路段，一款轨道式智能巡检机器人正在沿着隧道壁24小时不间断巡航。这款机器人搭载了高清成像模块、红外测温模块与多参数气体传感模块，不仅可以清晰拍摄到毫米级的衬砌结构裂缝，还能实时捕捉供配电、照明等机电设施的温度异常，提前预警短路、过热等风险，甚至可以实时监测隧道内的有害气体浓度，在交通事故引发泄漏、火灾时第一时间发出预警。杭州南管理中心还为整个隧道群搭建了“数字大脑”，实现了隧道群全域运行监测，机器人采集到的所有数据都会实时同步到平台，系统会自动完成隐患识别、分级预警，养护人员只需要根据预警信息精准上门处置即可，不用再做全面排查，极大降低了工作量。

从杭州的实践可以看到，当前智能巡检落地的核心逻辑，不是完全替代人工，而是补全人工巡检的短板：人工适合做突发隐患的现场处置、复杂问题的人工判定，而智能设备负责24小时不间断巡逻、批量数据采集、风险提前预判，二者结合正好契合交通运输部提出的“人工与信息化手段相结合”的要求。一位浙江交通集团的技术负责人透露，这套系统投入使用后，杭州绕城西复线隧道群的隐患发现率从原来人工巡检的不到70%提升到了96%以上，隐患预警的时间也比原来提前了3-7天，很多初期的小裂缝、小渗漏在发展成事故之前就被处置了，全年隧道封闭排查的次数减少了近60%，对通行效率的影响大大降低。

不只杭州，现在全国多个省份都已经开始试点不同类型的智能巡检设备：除了轨道式巡检机器人，还有搭载多传感器的巡检车、无人机边坡巡检系统，针对不同类型的隧道场景适配不同的解决方案。比如湖北这次汛期排查中，部分山区隧道已经开始用无人机提前对隧道口高边坡进行全景拍摄，AI识别裂缝和松动土体后，再安排人工到现场核查，不用工人再爬到几十米高的边坡上冒险作业，既提升了效率，又保障了人员安全。

转型仍在途中，下沉市场与标准融合待突破

从行业整体来看，公路隧道巡检的智能化转型才刚刚起步，目前头部区域、核心路段的智能化已经走在了前面，但大量普通国道、省道的中短隧道，还是以人工巡检为主。一方面，智能巡检系统的前期投入相对较高，对于地方公路管理部门来说，财政压力不小；另一方面，不同厂商的智能设备数据标准不统一，很难和现有路网管理平台对接，很多地方即使买了设备，也很难融入现有的养护管理体系。

不过，从政策和市场的趋势来看，智能化下沉是必然方向。交通运输部的规范已经明确要求推广智能化设备，各地在安排年度养护预算的时候，也开始向智能化巡检倾斜，现在很多厂商已经开始推出轻量化的解决方案，比如针对普通公路隧道的低成本无人机巡检方案、便携式智能检测设备，成本只有原来轨道机器人的几十分之一，可以满足中小隧道的巡检需求，逐步打开下沉市场。

另一个值得关注的方向是数据打通，现在杭州南管理中心的“数字大脑”其实已经在探索把巡检数据和养护管理、应急处置全链条打通：机器人发现隐患后，系统会自动生成养护工单派发给就近的养护队伍，处置完成后再自动回传验收数据，整个流程不需要人工纸质流转，效率提升非常明显。未来随着全国公路数字化联网的推进，隧道巡检数据会成为整个路网大数据的一部分，不仅用于日常养护，还能为隧道设计、施工提供长期的结构监测数据，反助进行业整体技术升级。

回到2026年这个时间点，我们能清晰看到公路隧道巡检转型的脉络：从湖北一线路政人员的汛期徒步排查，到杭州绕城西复线隧道里24小时值守的智能机器人，人工与智能正在形成新的分工，政策要求与实战需求正在形成合力。对于低空经济和智能交通行业来说，公路隧道巡检其实是一个非常典型的垂直应用场景，它不是炫技的概念，而是直接关系到千万出行者安全的刚需，这个市场的放量增长，才刚刚开始。