野生动物计数

从人工徒步到AI秒算：野生动物计数正在重构生物多样性保护的底层逻辑

今年8月中旬，内蒙古巴彦淖尔市林草资源保护中心的技术人员背着望远镜、GPS设备，沿着预先划定的样线徒步穿梭在乌梁素海沿岸的湿地与荒漠之间——这是当地年度陆生野生动物常规调查的固定环节，本次专项调查的核心任务，就是对境内集中栖息的野生水鸟完成准确计数。但和十年前相比，今天的野生动物计数早已不是“数清有多少只”这么简单：从神农架国家公园的AI云端识别到兽类监测的公里网格抽样，计数方法的迭代，正在成为低空经济与生态保护交叉赛道的新增长点，也重新定义了生物多样性保护的精度与效率。

很多人对野生动物计数的认知还停留在“人工数鸟”的朴素层面，但实际上，计数方法的选择从一开始就和类群特征高度绑定。根据我国现行《兽类多样性监测规范》，针对不同体型、不同生境的野生动物，已经形成了分层分类的计数体系：对于鼢鼠这类穴居啮齿类，荒漠、草地区域普遍采用土丘计数法，通过统计活动痕迹的密度推算种群规模；对于非飞行小型兽类，标记重捕法仍是行业主流——这一方法需要连续多日布设捕捉陷阱，对捕获个体标记后释放，再通过重捕比例估算种群总量，目前仍是掌握小型兽类群落动态的核心途径。而对于行踪隐蔽的大中型兽类、活动范围广的鸟类，传统方法以样线法为主：巴彦淖尔本次调查采用的就是这一方法，调查人员沿固定路线行进，记录观测到的个体数量与距离，再通过模型推算区域种群密度，整个过程依赖调查人员的野外经验，也受能见度、天气等多种因素干扰，误差通常在10%-20%区间。

技术变革最先打破的就是人工计数的效率瓶颈。2025年9月，神农架国家公园正式上线AI智能监测系统，让原本需要数月才能完成的计数工作压缩到了单日完成，这个变化很能说明问题。在此之前，神农架的红外相机监测产生的海量影像，全部需要人工整理分类，一份包含种群计数的监测报告往往要耗费数月时间，最终只能给出“某区域拍到梅花鹿5次”的粗略计数结果，无法区分重复拍摄的同一个体和不同个体，数据精度很难支撑种群动态分析。而AI系统上线后，前端红外相机拍摄的影像实时上传云端，AI算法可以秒级完成初步识别与计数，不仅能区分不同物种，还能通过体貌特征精准识别不同个体，整体效率提升超过10倍，野生动物的活动轨迹、种群数量当天就能在后台清晰呈现。对于保护工作者来说，这种变化不止是“更快”，更是从“简单计数”到“深度洞察”的跨越：原来只能得到某一区域的物种出现频次，现在可以通过连续计数得到种群增长率、活动范围变化、集群规模变化等核心数据，为栖息地保护、人为活动管控提供精准依据。

从行业发展的角度看，计数需求的升级正在催生新的技术落地场景，也给低空经济领域的市场参与者打开了新空间。野生动物计数的核心痛点从来不是“找不到计数方法”，而是大面积偏远栖息地的调查成本太高：我国各类自然保护地总面积超过170万平方公里，仅靠人工徒步样线调查，完成一次全国性陆生野生动物资源普查需要3-5年，很多区域的种群数据刚出来就已经滞后，无法应对气候变化、栖息地破碎化带来的快速种群变化。而AI识别、红外相机网络、无人机航拍结合的技术方案，正在把大面积连续计数的成本降低80%以上。比如在水鸟计数领域，以往偏远湿地的人工调查不仅风险高，还容易惊扰鸟类，现在利用搭载高清成像设备的无人机完成区域巡航，再通过AI算法对影像中的个体逐一计数，一天就能完成过去一个调查队一周的工作量，精度还比人工更高。

值得注意的是，技术迭代并没有完全替代传统计数方法，反而形成了更高效的分层协同体系。巴彦淖尔本次野生水鸟专项调查中，人工样线调查仍然是基础规范，但是AI计数已经成为补充：对于大面积的浅水沼泽区域，先用无人机航拍完成初步计数，再对重点区域开展人工样线校核，既降低了调查人员的工作强度，又提升了整体数据精度。而针对小型兽类，标记重捕法、土丘计数法这类传统方法依然不可替代：南方某保护区曾尝试用红外相机替代标记重捕对啮齿类计数，结果因为小型兽类外形相似度太高，AI识别的准确率不到60%，远达不到研究需求，最终还是回归传统方法结合AI数据整理的模式。业内已经形成共识：未来野生动物计数的主流模式，是传统地面调查打底、技术系统提效，人工负责校准复杂场景，AI负责处理海量数据，形成互补的工作体系。

对于野生动物保护来说，准确的计数是一切工作的基础：只有知道某个物种种群有多少、分布在哪里，才能精准评估保护成效，调整保护策略。近年来我国多个物种种群恢复的数据，都是建立在计数精度提升的基础上：比如乌梁素海的疣鼻天鹅种群数量，从2010年代初的几百只增长到现在的近三千只，每一次增长都来自连续准确的计数监测。神农架的金丝猴种群从本世纪初的1200余只增长到现在的近1500只，也依赖连续多年的计数监测数据支撑。而随着生物多样性保护成为国家战略，各地对野生动物计数的需求正在快速增长：按照新的《陆生野生动物监测技术指南（试行）》要求，全国各级林草部门都需要定期开展区域野生动物种群计数，未来五年国内野生动物监测调查的市场规模预计将突破百亿元，其中计数相关的技术服务占比超过40%。

从行业发展的趋势看，野生动物计数正在从保护领域的基础工作，变成跨领域技术融合的创新赛道：AI大模型提升识别计数精度，无人机解决大面积调查的覆盖问题，物联网技术实现实时计数动态更新，这些技术融合不仅提升了保护效率，也给科技企业带来了新的落地场景。神农架的AI监测方案目前已经开始向全国多个自然保护地输出，这种“科技+保护”的模式也证明，只要匹配不同物种、不同区域的计数需求，技术就能真正转化为保护成效。回到巴彦淖尔的这次调查，当人工样线的数据和无人机航拍、AI识别的数据汇总之后，我们得到的不仅仅是今年野生水鸟的准确数量，更是对整个区域生态保护成效的精准评估——这正是野生动物计数在今天的真正价值：它不只是一个数字，更是生态保护的“晴雨表”，也是人与自然和谐共生的量化证明。