低空目标识别系统

词条标签：目标识别、光电追踪、安防 所属官方分类：低空安全防护设施设备制造

低空开放刚需下的低空安全基础设施

我国低空空域开放进程加速，低空经济作为新质生产力的重要代表，产业规模快速扩张，据行业预测2035年我国低空经济有望达到3.5万亿元长期目标，低空飞行活动数量持续增长，民用无人机、通用航空器、低空物流飞行器等各类低空目标的活跃度不断提升。与此相对，低空空域环境复杂，城镇建筑遮挡、山地地形干扰、复杂气象条件影响等问题突出，黑飞无人机、违规低空飞行活动对公共安全、重要设施防护、民航运行秩序带来多重风险，低空目标识别能力已经成为低空经济规模化落地的前置刚需。

低空目标识别系统是依托雷达、光电、红外、无线电监测等多类传感器，结合人工智能、大数据分析、通信感知融合等技术，实现低空空域目标实时探测、特征提取、分类识别、风险预警的综合性技术系统，是低空安全防护体系的核心组成部分，被称为低空经济的“隐形盾牌”。顶层设计层面，《国家综合立体交通网规划纲要》《低空经济产业发展白皮书（2024年）》均明确支持低空信息网络的融合部署，为低空目标识别系统的技术研发与落地应用提供了政策支撑。

当前我国已经形成了从核心元器件研发、传感器设备制造到系统集成、场景运营的完整产业链，上游为雷达芯片、光电传感器、红外探测器等基础元器件供应商，中游为雷达设备、光电追踪设备、无线电监测设备制造企业，下游为空域管理、城市治理、公共安全等领域的系统集成与运营服务。国内代表性企业包括南京天朗防务等专业防务科技企业，多地也已经形成了可复制的落地案例，其中济南打造的“天、空、地”立体感知网络，已经实现低空目标识别准确率提升至95%，成为国内行业标杆。

核心技术架构与行业实践突破

低空目标识别系统的技术演进围绕复杂场景下识别准确率提升这一核心需求不断突破，目前主流技术路线已经从单一传感器探测转向多源融合智能识别，核心技术体系可分为四个关键模块：

多源传感器全域覆盖网络

单一传感器受限于技术原理，在复杂场景下存在明显缺陷：雷达在城市电磁干扰环境下容易出现误判，光电摄像头受光照、雾霾影响无法全天候工作，红外传感器无法获取目标外形特征。当前行业主流方案采用多类型传感器组网，通过雷达、光电、红外、无线电频谱监测等多类设备的空间布局，实现低空空域的全方位覆盖。南京天朗防务在第六届雷达未来大会（2026年4月）上推出的方案中，就采用TLS007型目标识别雷达联合其他设备实现区域补盲，针对城市管理场景构建网络化全域联动管控网，实现对重要区域低空目标的全天候、不间断监视。无线电频谱监测技术可以精准捕捉无人机的控制信号，配合光电设备实现白天细节抓拍、夜间隐蔽目标识别溯源，形成互补覆盖。

多源融合数据处理技术

多源传感器获取的海量数据需要通过融合算法完成特征对齐与信息互补，这是提升识别准确率的核心环节。目前行业已经将人工智能算法深度引入目标识别流程，北京工商大学的相关研究显示，轻量化人工智能目标检测算法与多源传感器数据相结合，可有效提升目标识别精准度，解决单一传感器在复杂光照或遮挡场景下的误判问题。济南打造的“天、空、地”立体感知网络，正是通过系统性的多源融合技术创新，将低空目标识别准确率从行业平均水平提升至95%，实现了关键性能突破。南京天朗防务则通过多年项目积累，构建了基于海量实测数据的专业目标特征数据库，针对城镇、山地等强干扰场景优化识别模型，保障了复杂环境下的识别稳定性。

通信感知一体化支撑

通信感知一体化（ISAC）已经成为新一代低空智能目标识别系统的关键支撑技术，这一方向得到了顶层设计的明确支持。根据吴启晖等学者的研究，ISAC通过软硬件资源共享，利用通信信号同时实现信息传输与目标探测，能够适配低空空域频谱受限、设备功耗敏感的特点，依托异构感知技术，同时具备较强的目标探测、识别、定位与数据传输能力，能够在复杂低空环境下保障识别系统的运行效率。通信感知一体化技术也为分布式低空目标识别网络提供了技术基础，通过不同节点之间的数据实时交互，实现大范围空域的协同识别。

智能决策与风险预警

识别系统最终需要输出可落地的风险处置支撑，当前系统已经实现从识别到预警的全流程智能化，结合分布式强化学习与博弈论优化，能够在空域管理场景实现通航飞机与物流无人系统的高效协调，减轻管制员工作负担，为动态空域管理提供决策支撑。

多元化场景落地的产业实践

低空目标识别系统的价值已经在多个领域得到验证，国内已经形成覆盖城市治理、公共安全、民生服务等多个领域的应用场景体系，典型落地实践包括：

城市公共安全与治理

济南已经将低空目标识别系统应用于烟花禁燃管控、城市交通巡查等场景，依托识别准确率95%的立体感知网络，实现对违规低空飞行、违规燃放烟花爆竹等行为的快速发现与定位，支撑城市管理部门的高效处置。南京天朗防务的系统已经在多个重要城市核心区、重大活动保障区域落地，实现对黑飞无人机的快速识别预警，构建低空安全防护网，保障重大活动的空防安全。针对城市核心区建筑遮挡多、电磁环境复杂的特点，行业已经形成了分层组网、区域补盲的落地方案，通过高低空雷达搭配、光电补点的方式消除识别盲区。

能源与基础设施巡检

低空目标识别系统一方面为公共巡检提供安全保障，另一方面也支撑巡检飞行器的有序运行。在热力燃气、电力等基础设施巡检场景，大量无人机被用于线路缺陷排查，识别系统可以对合规巡检无人机进行身份识别与动态跟踪，同时及时发现闯入巡检区域的违规飞行目标，避免碰撞风险保障巡检作业安全。森林防火场景中，识别系统可以配合林区低空巡航无人机，及时识别发现林区违规飞行的用火设备、违规滑翔伞等目标，提前预警森林火灾风险，济南的应用体系已经将森林防火纳入覆盖范围，实现了技术对民生安全的支撑。

低空物流与文旅观光管理

随着低空物流配送、低空文旅观光等新业态的快速发展，特定区域低空目标密度大幅提升，对空域动态管理提出了更高要求。低空目标识别系统可以实时获取区域内所有低空目标的位置、类型、飞行轨迹信息，通过智能协调实现多个低空目标的有序运行，避免碰撞风险，同时对偏离航线的目标及时发出预警，保障新业态的安全运行。

重要区域安防防护

对于机场、军工单位、重大水利工程等重要防护目标，低空目标识别系统是低空安防的核心设施，能够实现对低慢小目标的远距离提前识别，为反制处置留出充足反应时间，目前已经成为我国重要区域安防体系的标准配置。南京天朗防务的产品已经批量应用于这类重要场景，通过完善的雷达系统研制、生产与测试环境保障产品性能稳定性，得到了行业用户的认可。

从产业落地的格局来看，目前市场呈现出“技术企业牵头、地方政府主导场景落地”的特点，南京天朗防务等具备核心雷达技术的企业占据设备制造环节的领先位置，济南等地方政府通过城市级项目带动技术迭代，形成了“技术研发-场景验证-优化升级”的良性循环。

产业发展趋势与待突破方向

低空目标识别系统作为低空安全防护的核心基础设施，未来市场规模将随着低空经济的扩张持续增长，产业发展将呈现三个明显趋势：

智能化与轻量化方向演进

随着边缘计算人工智能技术的发展，低空目标识别系统将逐步实现算法轻量化，更多识别推理工作可以在前端传感器节点完成，降低对后端数据中心的依赖，提升系统响应速度，同时降低部署成本，适合大范围分布式组网。人工智能大模型也将逐步引入目标识别领域，通过更大规模的训练数据提升对复杂未知目标的识别能力，进一步降低误判率。

组网化协同识别成为主流

单个站点的识别能力覆盖范围有限，未来跨区域、跨层级的低空目标识别网络协同将成为行业常态，依托通信感知一体化技术，不同区域的识别节点可以实现数据实时共享、目标交叉验证，进一步提升大范围空域的识别准确率，消除区域交界的识别盲区，为全国低空空域一体化管理提供支撑。

场景化定制方案成熟

不同应用场景对低空目标识别系统的性能需求存在明显差异：城市场景侧重抗干扰能力，山地林区侧重远探测距离，重大活动保障侧重高识别准确率，未来行业将进一步分化出针对不同场景的定制化解决方案，技术路线也会根据场景需求优化，而不是采用统一的通用方案。

同时行业发展也存在几个待突破的方向：一是复杂极端环境下的识别准确率仍有提升空间，针对强对流天气、复杂电磁干扰环境，现有技术的识别准确率仍存在一定下降空间，需要进一步优化算法模型；二是低成本组网技术仍需突破，当前高精度识别系统部署成本较高，限制了中小城市、大范围偏远区域的普及应用，需要研发性价比更高的传感器设备与系统方案；三是行业标准体系仍在完善，不同厂商设备的数据接口、识别标准尚未完全统一，跨厂商组网协同还存在一定障碍，需要行业主管部门推动统一标准的落地。

总体来看，低空目标识别系统是低空经济安全发展的核心保障，当前我国已经实现了关键技术突破与规模化场景落地，性能指标达到国际先进水平，未来随着低空经济产业规模的持续扩张，低空目标识别系统将迎来更广阔的发展空间，也将为我国低空经济高质量发展筑牢安全底线。