低空云

算力打底，数据通联：低空云正在重构低空经济的基础设施逻辑

当eVTOL（电动垂直起降飞行器）在城市楼宇间穿梭，当植保无人机在千亩农田完成精准作业，当低空搜救无人机在山区复杂地形中快速定位目标，很少有人会想到，支撑这些低空飞行器安全有序运行的核心，早已从单一的机身制造，延伸到了云端的数字基础设施——低空云。

这个三年前还仅停留在行业研讨会上的概念，如今已经成为头部空天信息企业落地的核心产品，更被监管部门和产业端视为破解低空空域开放后“管控难、飞行乱、数据散”痛点的核心方案。从航空工业计算所的机载算力平台到中科星图的“低空一朵云”，国内低空云产业已经走完了从核心技术突破到场景落地验证的第一阶段，正在重新定义低空经济的发展底座。

不止是一朵云，是全链路的低空数字底座

很多人会把低空云等同于普通的云计算服务，这其实是对这个赛道最大的误解。不同于互联网云服务面向通用场景的算力供给，低空云从诞生之初就带着明确的行业属性：它要同时满足监管端的空域管控需求、企业端的飞行服务需求、机载端的实时运算需求，是覆盖“空-天-云-端”全链条的一体化数字基础设施。

国内目前落地的主流低空云方案，核心逻辑可以总结为“数据打底、算力支撑、统一调度”。根据中科星图披露的产品信息，其打造的低空云开发者平台与低空在线服务平台，核心依托自身的空天信息多圈层数据供给能力和星图超算云网基础设施，用网格技术整合全品类低空运行数据，最终构建“低空一朵云”，为不同主体提供对应的核心能力：面向国省市各级低空管理部门，提供空域规划、飞行管控、应急调度的全流程工具；面向飞行器制造、运营企业，提供数据支撑、仿真测试、运行管理的开发平台；最终面向终端用户，输出一站式低空场景智能化服务。

不同于中科星图侧重云端管控层的布局，航空工业计算所今年2月发布的“灵筹智算”平台，则填补了机载端低空云的核心算力缺口。这个2026年2月正式对外披露的机载算力平台，拥有280TOPS的总算力，采用多核异构协同计算架构，融合CPU、GPU、NPU与FPGA四类芯片，通过动态智能调度机制，可以同时支撑超过十余项智能任务并行运转，还能保障关键任务零中断。更关键的是，它将原本需要多个硬件分别承载的座舱交互、视景增强、环境感知与紧急避障等多域功能，集成到了单一硬件上，不仅把设备体积和功耗降低了近三成（根据行业同类方案公开参数对比推算），还打破了不同模块之间的数据孤岛，实现了毫秒级的全链路响应，为低空飞行器打造了可接入云端的“智慧大脑”。

也就是说，当前国内的低空云已经形成了“端上算力+云端调度”的完整布局：机载端搞定飞行器自身的实时运算需求，云端搞定全空域的数据整合与运行管控，两者打通之后，才真正解决了低空空域开放之后，“黑飞”管控难、多机运行乱、跨主体数据不通的行业痛点。

痛点倒逼：低空云是开放后的必然产物

国内低空云的快速落地，其实是低空空域管理改革倒逼出来的结果。2023年我国全面推开低空空域管理改革，此后全国多地陆续推出低空空域开放清单，截至2025年底，全国开放的低空试点空域已经超过了10万平方公里，低空飞行活动量年增速超过60%，但随之而来的就是行业性的痛点：传统的空域管理模式是针对民航固定航线、通用航空定点飞行设计的，面对每年数十万架次的碎片化低空飞行，无论是监管还是服务都跟不上。

最突出的三个问题，恰恰是低空云要解决的核心：第一是数据散，低空运行涉及地形数据、气象数据、空域数据、飞行器动态数据等数十类数据，分别掌握在民航、气象、自然资源、通航企业等不同主体手中，数据孤岛严重，想要拿到全量数据做飞行规划，往往需要协调三四个部门，耗时数天；第二是算力缺，无论是低空数字孪生仿真、实时飞行管控，还是机载端的环境感知避障，都需要大算力支撑，传统的通用算力要么满足不了机载端的低功耗要求，要么满足不了云端的大规模并发计算要求；第三是管控弱，面对海量分散的低空飞行，传统的人工管控模式根本覆盖不过来，必须要有一套自动化的全流程管控系统，实现“事前有仿真、事中有管控、事后可追溯”。

正是这些痛点，让低空云从一个概念变成了行业刚需。在深圳、成都等低空经济试点城市，当地的低空管理部门已经开始引入低空云平台作为核心管理工具，深圳今年启动的都市低空融合飞行试点，就采用了基于低空云的动态空域调度系统，高峰时段可以同时保障超过30架eVTOL和无人机在同一个都市低空网络内运行，没有发生一起空域冲突。

对企业端来说，低空云的价值同样明显。一家做城市物流无人机的企业负责人曾公开表示，在没有低空云的时候，企业每开通一条新的航线，都要自己采购地形数据、做航线测绘、申请空域，整个流程成本超过百万元，而通过低空云平台，企业可以直接调用权威的全要素低空数据，在线完成航线仿真，申请流程的时间也从原来的几个月缩短到一周，成本下降超过80%。

赛道才起步，还有三大待解问题

从目前的产业进展来看，低空云已经完成了从0到1的突破，但要真正成为支撑万亿低空经济的核心底座，还有很长的路要走，行业目前还面临三个核心待解问题。

第一个问题是数据标准不统一。当前不同企业推出的低空云平台，数据格式、接口标准都不统一，地方监管部门如果采用了A企业的平台，后续想要接入B企业的飞行器数据，就会遇到接口不通的问题，数据跨平台流动还存在很多障碍。业内已经有呼声，希望监管部门尽快出台统一的低空云数据标准和接口规范，避免出现“一个个信息孤岛”式的地方平台。

第二个问题是商业闭环还没跑通。目前低空云平台大多是to G的项目，主要由地方政府投资建设，to B的盈利模式还在探索阶段。虽然开发者平台可以为企业提供数据和算力服务，但当前国内低空飞行的总体体量还不够大，大多数企业还不愿意为云服务付费，如何构建“政府搭台、企业付费、生态分成”的可持续商业模式，是整个行业需要探索的核心问题。

第三个问题是端云协同的技术还需要打磨。虽然现在机载算力平台和云端管控平台都有了成熟产品，但两者之间的数据传输稳定性、实时性，在复杂场景下还需要验证。比如在山区等信号覆盖不好的区域，如何保障端云之间的通信不中断，如何在断网的情况下保障机载端依然可以安全运行，这些都还需要更多的飞行测试来优化。

不过这些问题都没有影响行业对低空云的看好，根据行业咨询机构预测，到2030年，我国低空云相关的市场规模将会超过300亿元，带动的上下游产业规模超过千亿元。毕竟，万亿低空经济的发展，不能只靠造飞机，更需要成熟的数字基础设施来支撑。从“灵筹智算”的算力突破，到“低空一朵云”的框架搭建，国内低空云产业已经迈出了坚实的第一步，接下来就是随着低空经济的壮大，逐步完善生态，最终成为支撑低空飞行安全有序运行的核心骨架。当未来我们坐上eVTOL穿梭于城市之间时，那平稳安全的飞行体验，背后就是低空云在默默运转。